Почему digital-маркетинг не всегда дает желаемый результат?

Существует множество способов продвижения онлайн-продаж, в том числе и совершенно бесплатных.

Однако обычно это долгий и трудоемкий процесс. Если вы хотите быстро увеличить продажи, вам нужно использовать комиссионные. цифровой маркетинг каналы.

Но инвестиции в цифровой маркетинг не всегда окупаются. Эта статья о том, почему это происходит. Короткий, чайный, без лишнего бла-бла-бла.

Почему компании и особенно частные предприниматели боятся инвестировать в цифровой маркетинг?

Они боятся потерять деньги, потому что:

• Они не способны выявить причинно-следственные связи (если мы это сделаем - результат будет следующим), потому что:
• Не умеет/не знают как интерпретировать данные, потому что:
  • Не понимает терминов, используемых в инструментах аналитики;
  • Отсутствуют знания в области математики и статистики;
  • Поэтому полностью использовать возможности, предоставляемые аналитическими инструментами, не представляется возможным.

Но если:

• Вы обладаете необходимыми знаниями по математике и статистике;
• Вы осваиваете терминологию, используемую в статистических инструментах;
• Вы можете в полной мере воспользоваться аналитическими инструментами…

Тогда:

• Вы понимаете числа/данные;
• Вы умеете правильно интерпретировать данные;
• Вы умеете определять причинно-следственные связи.

А если вы сможете выявить причинно-следственные связи, то сможете прогнозировать влияние ваших действий (рекламы, постов, статей и т. д.) на результаты продаж.

Вы больше не боитесь потерять деньги, инвестируя в платную рекламу, и чем больше вы вкладываете, тем больше зарабатываете.

Почему реклама Google, Facebook, Instagram и т. д. не работает в большинстве случаев?

Необходимо четко понимать, что в дигитальном маркетинге продажи генерируются/продвигаются исключительно:

• С помощью рекламного текста и визуального оформления;
• Правильного таргетинга;
• Контента целевой страницы..

И это все.

Главное значение имеет то, насколько хорошо вы понимаете пожелания и потребности ваших потенциальных покупателей и насколько точно вы умеете говорить с ними на эти темы.

Рекламная платформа как таковая (Facebook, Instagram, Google…) или конкретные знания об этих платформах имеют второстепенное значение.

Нацеленность на конверсию любой ценой

Даже если в результате кампании дигитального маркетинга не будет заключено никаких сделок (точнее – вы не сможете идентифицировать их как результат конкретной кампании), это все равно может стимулировать продажи.

Прямой поток посетителей (трафик) на сайт не формируется сам по себе - это результат вашей деятельности, в том числе Facebook, Google и т.д.

Однако аналитические инструменты не всегда указывают источник конверсий (если реферер не определен, Google Analytics показывает его как прямой поток посетителей, что в принципе маловероятно, ведь как они могли "придумать" адрес вашего сайта, ничего не зная об этом заранее).

Но путь пользователя на ваш сайт и дальше до решения о покупке сложен:

• Пользователи переключаются между маркетинговыми каналами (используют Facebook, Instagram, поиск Google...);
• Когда пользователи повторно возвращаются на ваш сайт, они не всегда используют одно и то же устройство (компьютер, телефон и т. д., и поэтому их трудно идентифицировать);
• Маркетинговые каналы влияют друг на друга;
• Все инструменты аналитики имеют ограничения, например Google Analytics не регистрирует посетителей, если они посещают ваш сайт с компьютера, на котором установлено программное обеспечение AdBlocker. (AdBlocker используют от 30 до 40 процентов интернет-пользователей).

То есть покупатель увидел вашу рекламу, например, в Facebook. Рассмотрев предложение, решил купить, но совершил покупку с другого компьютера или телефона или браузера...

И вы никогда не узнаете, какой из ваших видов деятельности, в каких средствах массовой информации и т.д. на это решение повлияло.

Ключом к онлайн-бизнесу является обработка, интерпретация аналитических данных и внедрение полученных идей в будущие кампании цифрового маркетинга. И этот процесс никогда не заканчивается.

В любой момент времени в среднем только 1 процент посетителей сайта готов совершить покупку.

Если генерирование одной покупки обходится вам, например, в 20 евро, то, скорее всего, после инвестирования 30 евро также будет совершена только одна покупка.

Знание Google Analytics не дает вам никаких преимуществ, потому что:

• Онлайн-аналитика — это навык, но Google Analytics — это всего лишь инструмент, используемый для реализации этого навыка;
• Google Analytics предоставляет вам данные, но вы должны самостоятельно проводить анализ и интерпретацию данных;
• Вы, а не Google Analytics, определяете KPI, стратегию дигитального маркетинга и определяете, как будут измеряться результаты.

То есть результат дает интерпретация ваших данных Google Analytics, а не данные Google Analytics как таковые.

Любой может научиться использовать Google Analytics или любую другую онлайн-программу обработки данных за несколько недель, но это не означает автоматически, что вы сможете повысить эффективность своих онлайн-кампаний.

Потому что если данные интерпретировать неправильно - вы получите неправильное представление о происходящем и впоследствии - ваша реакция не будет соответствовать реальной ситуации.

Почему оптимизация конверсии часто не работает?

Основой digital-маркетинга является анализ и интерпретация данных, а результатом этого анализа и интерпретации является оптимизация конверсий.

Анализ и интерпретация данных подобны знанию грамматики и вашего словарного запаса, а оптимизация конверсии подобна применению этого словаря и грамматики при общении с потенциальными клиентами.

Если вы хорошо разбираетесь в анализе и интерпретации данных, но новичок в оптимизации конверсии — вы можете добиться хороших результатов.

Но.

Если анализ и интерпретация данных не является вашей сильной стороной — вы обречены на провал.

Что отличает хорошего оптимизатора конверсий от плохого? Как они собирают и интерпретируют данные для стимулирования продаж.

Такая же ситуация и с A/B-тестами — любой может научиться их делать за несколько часов, но это не значит, что эти тесты дадут положительный результат. Если толкование не соответствует реальной причине, улучшения не будет.

Наконец, некоторые мифы об UX и SEO.

Мифов много и они множатся с каждой новой статьей о UX а также SEO, авторы которых не занимаются критическим анализом информации, а просто перепечатывают мнения и лайфхаки, упомянутые в других статьях (которые также часто переиздаются/собираются из других статей и т.п.).

Давайте рассмотрим только два наиболее распространенных, когда дело касается UX целевой страницы.

Высокий показатель отказов указывает на плохой UX, что, в свою очередь, влияет на SEO.

Интернет-пользователи очень непостоянны и могут покинуть ваш сайт по разным причинам. Одна из причин — UX.

Но может они:

• Просто кликнули неправильно, например - потому что предыдущая целевая страница была еще не полностью загружена в момент клика (ЦЛС);
• Или они уже быстро нашли то, что искали на этой конкретной странице, что является признаком хорошего UX.

Если посетитель страницы быстро находит то, что он ищет, значит, его опыт работы на странице очень хорош. И даже если он уйдет, не посетив другие страницы сайта, было бы глупо наказывать сайт за это.

Соответственно - показатель отказов является мерой взаимодействия посетителей с вашим сайтом, но почти не имеет ничего общего с UX.

Обязательно ли высокий показатель отказов означает, что у данной страницы плохой пользовательский опыт?

Нет.

Влияет ли это на позицию ссылок на эти страницы в поисковой выдаче Google?

Нет.

Изображения улучшают UX

Считается, что каждая веб-страница должна иметь изображение (по крайней мере, фоновое изображение), независимо от того, дополняет ли оно как-то остальной контент на странице или нет.

Считается, что изображения (и их альтернативные тексты) предоставляют поисковым системам больше информации, и поэтому страница может быть проиндексирована лучше / точнее.

Изображения полезно использовать только в той мере, в какой они дополняют, иллюстрируют или помогают понять остальную часть содержимого страницы. Изображения низкого качества или нерелевантные изображения никак не улучшат UX страницы.

На самом деле, слишком много или слишком большие изображения могут негативно повлиять на UX, хотя бы потому, что они увеличивают время загрузки страницы.